+ 自然发生 / 实验 09

学习边界

给它一些例子，
看一条边界慢慢学会判断。

调节实验

MAKE A SMALL CHANGE / 09

先选择样本类别，再点击坐标区域落点。

AN EXPLORATION IN LEARNINGPeanutissimo + GPT astra

+ LEARNING STUDY准备画面

LEARNINGBOUNDARIES.FIG. 009
观察学习的发生，也看见它的边界。

A LINE THAT LEARNS / 学习的边界错误 — 个 · 本轮已读 0 / 48

已训练轮次—

当前样本错误率—

样本数量—

每一轮都根据当前样本重新修正边界。

w₁ — · w₂ — · b —

亮圈标记刚读过的样本，淡线留下最近修正的痕迹。实线始终对应当前权重；下方短条显示三个数值的相对大小和正负。

TRY THIS / 试着观察

它可以学习，
也有自己的边界。

先对“容易分开”训练几轮，观察错误圈逐渐减少。换到“交错分布”，一条直线始终无法把交错的两类完全分开；更多训练不等于更强的模型。

这里是一枚二维线性感知机，使用两个权重和一个偏置做判断。每次更新都来自真实样本误差，显示的错误率只针对眼前这些样本，不代表对未知数据的准确率。