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进化航线

把一次尝试留给下一代,
看它们如何找到出路。

调节实验
MAKE A SMALL CHANGE / 08
观察笔记

选择目标或障碍,在画面中拖动以改变环境。

AN EXPLORATION IN LEARNINGPeanutissimo + GPT astra
+ ADAPTATION STUDY准备画面
EVOLVINGPATHS.FIG. 008
在一代代尝试中,寻找抵达的可能。
每一笔,都让规则有了新的形状。
TRIAL & INHERITANCE / 尝试与继承本代 0% · 到达 0 / 56
当前代数
历史最佳适应度
上一代到达率

金色路线来自实际完成的试飞,下方小曲线记录最近 24 代的到达率。首代结束前,历史数据保持为空。

环境版本 1。适应度奖励接近与提前抵达,碰撞会扣分;它不是完成概率。

TRY THIS / 试着观察

还没有答案,
但尝试留下了痕迹。

先让“试探”运行几代,比较紫色的当前航线与金色的历史最佳路线。增加变异率,会产生更多不同的尝试,也可能打散已有的办法。

每个探针继承一串推进方向。适应度影响谁更有机会留下后代,但没有探针知道绕过障碍的正确路径。移动目标或障碍会开始新的环境记录,旧成绩不再混入比较。

阅读:遗传算法